统计套利（Statistical Arbitrage，Stat Arb）不是一般的交易策略。它不是基于图表形态、蜡烛图信号或直觉。相反，它是由数据和大量数学知识驱动的；
统计套利由对冲基金和算法交易员使用，它寻找相关资产之间的定价低效。如果两种资产通常一起变动，但突然不一起变动，这可能是一个机会；当价差恢复正常时，你就能获利；
你不必是数学迷也能理解这个策略，让我们来分析一下；
TL;DR--一分钟内统计 Arb .TL;DR--一分钟内统计 Arb ；
统计套利详解 ；
Stat Arb 是一种定量交易策略，利用数学模型发现并利用相关金融工具之间的短期错误定价；
与传统套利（寻找不同市场的价格差异）不同，Stat Arb 专注于历史关系密切的资产之间的均值回归；
最常见的设置是配对交易，即做多一种资产，做空另一种资产：如果资产 A 和资产 B 通常是同步变动的，而突然间资产 A 飙升，资产 B 落后，那么您就做空资产 A，做多资产 B；
在这种情况下，你赌的不是方向，而是融合；
它是如何工作的？
一般流程如下： ；
查找相关资产（KO & PEP 或 EUR/USD & GBP/USD）
跟踪其价格在一段时间内的分布情况
确定与标准值的差异（使用 z 分数或其他统计模型）
当价差 "过大 "时，打开对子交易；
当价差回归均值时退出交易；
许多交易者倾向于使用脚本或算法将其自动化。不过，即使没有自动化，也可以使用 TradingView 等工具或具有配对交易功能的平台运行基本版本；
使用的技术 ；
实例：可口可乐和百事可乐的配对交易 ；
可口可乐 (KO) 和百事可乐 (PEP) 是竞争对手，经常同步变动。一个 Stat Arb 模型可能会显示，KO 和 PEP 之间的价差在历史上是紧密的，比方说在1.50美元以内；
突然间，KO 大幅反弹，而 PEP 落后；价差跳升至 3 美元. ；
您做空 KO，做多 PEP，期望价差缩小；
几天后，KO 降温，PEP 迎头赶上；价差恢复到 1.50美元；
您平仓了这两笔交易：通过收敛而非方向获利。你不需要知道为什么会出现这种走势。你只需要知道，从历史上看，这两只股票的走势不会相差太久；
统计仲裁的优点和缺点 ；
Pros | Cons |
Market-neutral | Correlation isn’t forever |
Logic over emotion | Execution risk |
Works across different markets | Relying heavily on historical data that may not hold in live markets |
Can be used by individuals or hedge funds alike | Low-quality or noisy data leading to bad signals |
常见问题部分 ；
使用 Stat Arb 是否需要编码或量化背景？
不一定。虽然机构统计Arb在很大程度上依赖于算法，但散户交易者仍然可以使用Z-scores和MAs等工具进行简单的对价交易；
它与普通套利有何不同？
常规套利利用的是同一资产在不同市场上的价格差异。Stat Arb 交易两种或多种相关资产之间的关系；
有风险吗？
可以是这样。如果资产进一步背离而不是回调，您可能会两败俱伤。这就是为什么适当的风险管理和模型验证至关重要；
